(POL25104) Data Protection Law
| Lecturer (assistant) |
Philipp Arnold
Dirk Heckmann
|
|---|---|
| Number | 0000001797 |
| Type | lecture with integrated exercises |
| Duration | 4 SWS |
| Term | Sommersemester 2025 |
| Language of instruction | German |
| Position within curricula | See TUMonline |
| Dates | See TUMonline |
- 29.04.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 05.05.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 06.05.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 12.05.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 13.05.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 19.05.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 20.05.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 26.05.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 27.05.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 02.06.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 03.06.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 16.06.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 17.06.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 23.06.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 24.06.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 30.06.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 01.07.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 07.07.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 08.07.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 14.07.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 15.07.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
- 21.07.2025 11:30-13:00 H.206, Seminarraum
- 22.07.2025 18:30-20:00 H.004, CIP-Raum
Admission information
Objectives
Ziel der Vorlesung ist es, ein Gundverständnis für datenschutzrechtliche Wertungen und Problemstellungen zu entwickeln. Hierbei handelt es sich um eine Grundkompetenz, die essentiell ist für einen souveränen Umgang mit datengetriebenen Geschäftsmodellen und den damit in Verbindung stehenden politischen Regulierungsbemühungen.
Description
Die Vorlesung richtet sich an Studierende der Politik- und Informatikfakultät ab dem 3. Fachsemester. Gegenstand der Vorlesung ist der durch die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) EU-weit einheitlich festgesetzte Rechtsrahmen. Daneben wird auf die historische Entwicklung des heutigen Datenschutzrechtsregimes sowie die ergänzenden Regelungen des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) eingegangen. Die Vorlesung wird stark praxisbezogen gestaltet mit zahlreichen Verweisen auf aktuelle Themen (z.B. selbstfahrende Fahrzeuge, Arbeit 4.0, Künstliche Intelligenz).
Teaching and learning methods
Vorlesung mit interaktiven Elementen und kleineren Hausaufgaben. Es wird eine Begleitübung angeboten.