Externe PhD-Kandidaten
Armando Guio Español
Armando Guio Español ist Jurist und schloss 2014 sein Studium an der Universidad de los Andes (Bogota, Kolumbien) mit Auszeichnung ab. Er hat einen Master of Law an der Harvard Law School (LL.M. '16) und einen Public Policy Master der Universität Oxford (MPP '18). Derzeit ist er Doktorand an der Munich School of Politics and Public Policy.
Zuvor hat er öffentliche und private Einrichtungen auf der ganzen Welt in den Bereichen Datenschutz, KI-Politik und Innovation beraten. Unter anderem leitete er die Entwicklung und Umsetzung der kolumbianischen KI-Strategie. Als Berater für die CAF Development Bank of Latin America arbeitet er mit den Regierungen Brasiliens, Uruguays, Perus und Chiles an ihren eigenen Strategien zur digitalen Transformation und KI. Außerdem hat er unter anderem die Weltbank, die Universität Oxford und die UNESCO in Fragen der Ethik und Governance von KI beraten.
Er interessiert sich für Emerging Technologies und die damit verbundenen ethischen und regulatorischen Herausforderungen. Daher hat er sich in seiner Arbeit und seinen Studien auf die Gestaltung und Umsetzung von regulatorischen Sandboxes in der Region konzentriert.
Danil Kerimi
Danil Kerimi is an experienced technology, development finance, public administration, and international relations executive with a track record of delivering impactful projects in corporate strategy and governance, national and municipal digital transformation, ESG & DEI, strategic foresight, macro-analysis, stakeholder management, agile policy making and communication, innovation policy, tech, public and economic diplomacy in developed, emerging, and frontier markets.
His career spans international organizations, philanthropical and non-for-profit organizations, academia, corporates, private equity, and startups. Danil is a graduate of Shandong University (LLB), Vienna Diplomatic Academy (MAIS), and World Economic Forum’s Global Leadership Program (MA).
Jiawei Zhang
Jiawei Zhang ist Doktorand und Research Associate an der TUM School of Social Sciences and Technology. Er hat einen M.Phil. von der University of Oxford mit einem Vollstipendium, und einen LL.M. von der U.C. Berkeley Law School. Zu seinen Forschungsinteressen gehören Informationstechnologierecht, Wettbewerbsrecht, digitale Governance und KI-Politik.
Jiaweis preisgekrönter Artikel "The Paradox of Data Portability and Lock-In Effects" (Das Paradox der Datenübertragbarkeit und Lock-In-Effekte) gewann den ersten Platz im Harvard Journal of Law & Technology (JOLT) Note Competition und wurde in dessen Band 36.2 veröffentlicht. Seine jüngsten Forschungsarbeiten befassen sich mit der Regulierung von generativer KI-Technologie. Sein Artikel "Regulating Chatbot Output via Inter-Informational Competition" erscheint demnächst im Northwestern Journal of Technology and Intellectual Property, und der Aufsatz "ChatGPT as the Marketplace of Ideas" wird demnächst in der Stanford Law & Policy Review Online veröffentlicht.
Laura Lucaj
Laura Lucaj ist Doktorandin an der Professur für Governance, Public Policy & Innovative Technologien der TUM School for Social Sciences and Technology und bei der Volkswagen Aktiengesellschaft.
Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf der Operationalisierung rechtlicher und ethischer Anforderungen an KI-Systeme während ihres gesamten Lebenszyklus, mit einem Fokus auf der Entwicklung von Audit-Methoden. Laura hat einen Master of Science in Politics and Technology von der Technischen Universität München und einen Bachelor of Arts in Politik und öffentlicher Verwaltung von der Universität Konstanz.
Lauras Forschungsinteresse konzentriert sich darauf, die operativen Lücken bei der Durchsetzung von KI-Regulierungen und Governance zu schließen, indem sie Methoden und Praktiken für die Einhaltung von Vorschriften zwischen der Industrie und der Wissenschaft entwickelt. Sie ist außerdem Forscherin im Bereich Auditing und Regulierung von KI für das etami-Konsortium, wo sie mit Partnern aus der Industrie und der Wissenschaft an der Entwicklung und Erprobung von Best Practices für Auditing und Compliance für KI-Systeme zusammenarbeitet.